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CentOS – Redis installieren

Redis ist eine NoSQL In-Memory-Datenbank mit ein sogenannter Key Value Store. In dieser DB können Werte z.B Ergebisse von SQL-Datenbank-Abfragen zwischen gespeichert werden. Der Performancezuwachs bei richtiger Anwendung ist somit erheblich.

In diesem Tutorial wird gezeigt wir man einen Redis-Server unter CentOS 7 installiert. Vorraussetzung dafür ist ein installierter CentOS 7 mit aktivierten Epel-Repository.

Installation des Redis-Servers

Zuerst prüfen wie ob unser Epel-Repo richtig eingebunden ist und Redis in der gewünschten Version zur Verfügung steht.

yum info redis

1	yum info redis

Dies sollte dann einen Treffer finden.

Available Packages
Name        : redis
Arch        : x86_64
Version     : 3.2.3
Release     : 1.el7
Size        : 527 k
Repo        : epel/x86_64
Summary     : A persistent key-value database
URL         : http://redis.io
License     : BSD
Description : Redis is an advanced key-value store. It is often referred to as a data
            : structure server since keys can contain strings, hashes, lists, sets and
            : sorted sets.

...

Available Packages

Name : redis

Arch : x86_64

Version : 3.2.3

Release : 1.el7

Size : 527 k

Repo : epel/x86_64

Summary : A persistent key-value database

URL : http://redis.io

License : BSD

Description : Redis is an advanced key-value store. It is often referred to as a data

: structure server since keys can contain strings, hashes, lists, sets and

: sorted sets.

...

Anschliessend installieren wir den Redis-Server mit dem Paketmananger yum.

yum install redis

1	yum install redis

Nun konfigurieren wir Redis für den automatischen Start beim Start des Systems.

 systemctl enable redis

1	systemctl enable redis

Konfiguration von Redis

In der Datei /etc/redis.conf können wir den maximal verwendeten Speicher sowie noch anderen Konfigurationen editieren. z.B:

maxmemory 25mb
maxmemory-policy volatile-lru

1 2	maxmemory 25mb maxmemory-policy volatile-lru

Anschliessend starten wir Redis.

Python – Flask Cache URL mit Query String als cache_key

Wer bei dem Python Microframework Flask die Cache-Funktion für URLs verwendet wird bemerkt haben, dass die Request-Argumente bzw. der Query String per default nicht beachtet wird und so bei verschiedenen Request-Argumenten immer die selbe Seite aus dem Cache ausgeliefert
wird.

Da dies oft nicht gewollt ist, muss eine Möglichkeit gefunden werden den Query String in den Cache_Key einzubeziehen.

Die Cache-Funktion von Flask bietet die Möglichkeit den key_prefix selbst zu definieren. Dass dies auch mit einer anderen Funktion möglich ist, wurde sehr schlau gedacht.

Wir erstellen uns dazu eine eigene Funktion make_cache_key. Dieser übergeben wir die Parameter von dem Seitenaufruf und bekommen einen gehashten Wert aus unseren request.path und den request.args.

def make_cache_key(*args, **kwargs):
  path = request.path
  args = str(hash(frozenset(request.args.items())))
  return (path + args)

def make_cache_key(*args, **kwargs):

path = request.path

args = str(hash(frozenset(request.args.items())))

return (path + args)

Nun passen wir den key_prefix der Cache-Funktion an.